Je conçois des solutions d'IA qui transforment des problèmes métier complexes en applications concrètes.
À la croisée du machine learning, de l'IA générative et du software engineering depuis Casablanca, Maroc.
Projets Principaux
Études de cas en IA appliquée conçues pour la production et la valeur métier.
Assistant IA de préparation des rendez-vous commerciaux B2B
Une plateforme d'IA qui aide les équipes commerciales B2B à préparer leurs rendez-vous grâce à des profils clients enrichis, des informations pertinentes et des pistes de développement commercial.
Assistant de staffing basé sur la GenAI
Un assistant conversationnel qui aide les managers à structurer leurs demandes de staffing et de recrutement, tout en réduisant les échanges manuels avec les équipes RH.
Framework RAG agentique multilingue
Un framework modulaire français/arabe permettant d'interroger des informations structurées et non structurées grâce à la recherche contextuelle et aux agents IA.
Domaines d'expertise
Intelligence artificielle appliquée de bout en bout, de l'exploration des données au déploiement.
IA Générative & LLMs
Développement d'applications LLM prêtes pour la production, agents conversationnels avec tool calling et workflows de prompting.
RAG Agentique
Pipelines de recherche multilingues (français/arabe), recherche vectorielle, orchestration ETL et évaluation contextuelle.
Modélisation Prédictive & Analytics
Analyse comportementale B2C, modélisation prédictive (migration et up-sell), feature engineering, entraînement et inférence.
Ingénierie Logicielle
Backends FastAPI, industrialisation cloud sur GCP/Azure, Docker containerization et CI/CD robuste.
À propos
Je suis AI Engineer et Data Scientist, diplômé de l'École Mohammadia d'Ingénieurs (EMI) en Modélisation et Informatique. Chez Artefact, j'ai contribué à des projets d'IA appliquée couvrant les assistants GenAI, le RAG agentique, le machine learning et des preuves de concept en intelligence artificielle.
Mon approche associe la compréhension des données et des modèles au travail d'ingénierie nécessaire pour transformer une expérimentation en application utilisable : API, intégrations, workflows de données, évaluation et déploiement. Je m'intéresse particulièrement aux agents IA, au RAG, au machine learning et aux systèmes d'IA capables de produire une valeur métier mesurable.
Formation & Diplômes
Diplôme d'ingénieur en Modélisation et Informatique
École Mohammadia d'Ingénieurs (EMI) — Rabat, Maroc
DEUG en Sciences Mathématiques et Informatique
Pluridisciplinary Faculty — Nador, Maroc
Baccalauréat en sciences mathématiques
Lycée Abdelkrim El Khattabi — Nador, Maroc
En Bref
- AI Engineer & Data Scientist chez Artefact
- DiplômeDiplôme d'ingénieur en Modélisation & Informatique (EMI)
- LieuCasablanca, Maroc
- LanguesArabe (Natif), Français & Anglais (Professionnel)
Expérience Professionnelle
Applied AI Engineer
Artefact — Casablanca-Settat, Maroc (Hybride)
Conception et contribution à des solutions d'IA appliquée pour des cas d'usage de conseil et de télécommunications. Les travaux couvrent un assistant GenAI de staffing intégré à Google Workspace, une plateforme de préparation de rendez-vous commerciaux B2B, des cas d'usage de recommandation d'offres ainsi que des preuves de concept exploratoires en analyse d'images et reconnaissance de locuteurs.
Applied AI Engineer Intern (Stagiaire)
Artefact — Casablanca, Maroc
Développement d'un framework RAG agentique multilingue français/arabe pour l'analyse de données structurées et non structurées, ainsi que d'un assistant conversationnel dans le domaine de l'assurance pour en démontrer les capacités. Le framework intégrait des pipelines ETL, la vectorisation et l'indexation de documents, des modules de recherche et des agents IA pour générer des réponses contextualisées.
Chef de cellule projets
EMICATRONIC — Rabat, Maroc
J'ai dirigé plusieurs projets chez Emicatronic, collaborant avec des membres d'équipe sur des initiatives telles que le développement d'un drone, d'une voiture autonome, d'une maison intelligente, et plus encore. De plus, j'ai donné des cours et des ateliers, et participé à diverses compétitions et hackathons, où notre équipe a remporté plusieurs prix.
Stagiaire Data Analyst
Ministry of Education (FRMSS-DPSS) — Rabat, Maroc
Analyse et gestion des données des délégations de 31 pays participant au Championnat du monde scolaire de football 2023 à Rabat, en appui à la planification et à la coordination logistique. Analyse également des performances des réseaux sociaux et formulation de recommandations fondées sur les données pour améliorer la visibilité et l'acquisition d'abonnés.
Projets Supplémentaires & PoCs
Prototypage exploratoire en machine learning, computer vision et speech AI.
Next Best Offer / Next Best Action (NBOA)
Analyse du comportement des clients B2C et développement de deux modèles prédictifs (migration Prepaid → Postpaid et up-sell Postpaid) pour alimenter les campagnes commerciales.
Détection d'images manipulées par IA — PoC
Une approche expérimentale de machine learning visant à évaluer si des images de documents ont pu être manipulées à l'aide de l'IA.
Similitude de Voix — Preuve de Concept
Une preuve de concept en speech AI explorant la similarité d'embeddings vocaux pour identifier les appelants récurrents dans un scénario télécom.
Compétences & Certifications
Programmation & Données
Machine Learning & Data Science
IA Générative
Ingénierie Logicielle
Plateformes Data & Analytics
Cloud & DevOps
Certifications
Azure Data Scientist Associate
Claude Certified Developer Foundations
AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner
Dataiku Core Designer
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